AI導入がうまくいかない会社の話を聞くと、たいてい途中でこうなります。
ツールを教える → 作れる人が増える → けれど、組織としては進まない
不思議なのは、研修はちゃんと成功していることです。受講した人は、実際に動くものを作れるようになっています。それでも、会社としては何も変わっていません。
理由は単純で、担当者の机の上でできることが、尽きるからです。
技術の研修では、手が届かないもの
たとえば、こういうことです。
- 申請の様式を変える
- 他部署に確認する
- その業務を「やめる」と決める
- 作ったものを人に渡す
どれも、プロンプトが上手くなっても解決しません。技術の外側にあるからです。
支援の現場で見てきた会社を整理すると、組織のAI活用は7つの軸で見ると説明がつきました。技術はそのうちの1本だけです。
| 軸 | |
|---|---|
| 土台 | ① 共通言語 ② 業務の言語化 ③ 改善の型 |
| 技術 | ④ ツールの技術 |
| 外側 | ⑤ 推進体制 ⑥ ガバナンス・ルール ⑦ 横展開・自走 |
今日はその1本目、共通言語の話です。
「効率化しよう」で全員がうなずく会議
いちばん危ないのは、反対が出ない会議です。
「業務を効率化しよう」と言って、全員がうなずいた。ところが、その場にいた人が想像していたものは、こんなに違います。
- 情シス … システムを連携させて、二重入力をなくすこと
- 経理 … 月末の残業が減ること
- 現場 … 今日の転記作業が楽になること
- 経営 … 人を増やさずに売上を伸ばすこと
全員が賛成しています。そして、全員が別の話をしています。
合意したつもりで解散し、それぞれが別のものを作り始めます。半年後に「思っていたのと違う」となる会議の多くは、ここから始まっていると感じています。
なぜAIで、この問題が大きくなるのか
AIの話は、業務の言葉と技術の言葉が混ざります。
「精度」「学習」「自動化」——どれも、業務側と技術側で意味が違います。技術側が「精度90%」と言ったとき、業務側は「10回に1回間違える」と受け取ります。同じ数字を見て、片方は成功、片方は不安になります。
訳す人がいないと、言葉が通じないまま話が進みます。
用語集を配っても、たぶん解決しません
ここでよくやるのが、用語集を作って配ることです。
⚠️ これはあまり効きませんでした。読まれないからではありません。言葉の定義は、読んでも揃わないからです。
揃うのは、同じ事例を見て、同じ名前で呼べたときです。
「先月の請求書の突合、あれが自動化です」
「あれは自動化ではなく、入力の省略です」
この会話が一度起きれば、その場にいた全員の言葉が揃います。定義ではなく、実物に名前を付ける作業です。
いま、どの段階にいるか
7つの軸は、それぞれ5つの段階で見ます。
| 段階 | 状態 | |
|---|---|---|
| 0 | 無い | 話題にも上がっていない |
| 1 | 知っている | 聞いたことがある。まだ使えない |
| 2 | できる（支援あり） | 伴走すればできる。一人だと止まる |
| 3 | できる（自力） | 一人でできる。ただし自分の範囲だけ |
| 4 | 人に渡せる | 他人に教えられる。仕組みとして回る |
3と4のあいだに、大きな崖があります。
共通言語でいえば、こうなります。
- 段階3 … 自分は、業務と技術の両方の言葉が分かる。会議でも訳せる
- 段階4 … その人がいない会議でも、話が通じる
段階3の人が1人いる会社は、たくさんあります。その人が会議に出ている間だけ、話が噛み合います。異動した瞬間に、元に戻ります。
最初の一歩
大げさなことはしません。直近の議事録を1つ開いて、部署ごとに意味が違って使われている言葉を3つ拾うだけです。
「効率化」「自動化」「精度」あたりが、たいてい引っかかります。
拾ったら、次の会議で1つだけ聞いてみてください。
「いま言われた”自動化”は、どこからどこまでを指していますか」
⚠️ この質問は、場の空気を止めます。止まったなら、それが答えです。揃っていないということが、その場の全員に見えます。
次回は、軸②業務の言語化——「自分の仕事を工程に割れるか」の話です。
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