AI導入の相談で、いちばん最初に聞く質問があります。
「いまの業務で、何にいちばん時間がかかっていますか」
この質問に、その場で答えられる人はあまりいません。忙しくないからではありません。毎日やっているのに、工程に分けて見たことがないからです。
今日は7つの軸の2本目、業務の言語化の話です。

AIは、工程にしか入りません
ここが、これまでの道具といちばん違うところかもしれません。
「請求書の処理」という言い方では、AIをどこに入れるか決められません。塊のままだからです。分けると、こうなります。
| 工程 | 受け取る | 渡す | |
|---|---|---|---|
| 1 | メールから請求書PDFを取り出す | 取引先 | 自分 |
| 2 | 金額と取引先名を台帳に転記する | 自分 | 自分 |
| 3 | 発注データと突き合わせる | 購買 | 自分 |
| 4 | 差異があれば担当者に確認する | 自分 | 各部署 |
| 5 | 承認に回す | 自分 | 課長 |
分けた瞬間に、入る場所が見えます。2は入ります。3も入ります。4と5はAIの話ではありません——人が決めることだからです。
塊のままだと、この判断ができません。「請求書処理をAI化しよう」で始まった話が、半年後に「思ったほど変わらなかった」になるのは、たいていここです。
マニュアルを書くことではありません
ここでよく出るのが「じゃあマニュアルを整備しよう」です。
⚠️ これは、目的がずれます。マニュアルは手順を再現するためのもので、量が要ります。いま必要なのは分解で、量は要りません。
見るべきは3つだけです。
- どこから始まるか(何が来たら動き出すか)
- どこで終わるか(何を出したら終わりか)
- 誰に渡すか(次に持つのは誰か)
この3つが言えれば、その工程は言語化できています。A4半分で足ります。
なぜ、これが難しいのか
うまい人ほど、答えられません。
慣れた仕事は、頭の中で工程が溶けています。「メールを見て、だいたい分かるので、そのまま処理して、気になったら聞く」——本人の中では1つの動作です。
ところが、この状態のままだと渡せません。新しい人が来ても、AIを入れようとしても、どこから手を付けるかが誰にも分からない。
「属人化」と呼ばれているものの正体は、能力の差ではなく、工程が言葉になっていないことだと感じています。
いま、どの段階にいるか
7つの軸は、それぞれ5つの段階で見ます。
| 段階 | この軸では | |
|---|---|---|
| 0 | 無い | 業務を分けて考えたことがない |
| 1 | 知っている | 工程に分けるという発想は知っている |
| 2 | できる(支援あり) | 一緒にやれば分けられる。一人だと止まる |
| 3 | できる(自力) | 自分の業務なら、一人で分けられる |
| 4 | 人に渡せる | 他人の業務を、聞き取って分けられる |
3と4のあいだに、大きな崖があります。
自分の仕事を分解できる人はいます。問題は、その人が隣の部署に行ったときです。知らない業務を、担当者に聞きながら工程に落とせるか。ここができると、その人1人で会社中の業務が言語化できるようになります。
段階3が10人いるより、段階4が1人いる方が、会社としては進みます。
最初の一歩
業務を1つ選んで、5工程に割ってみてください。
各工程に、始まり・終わり・渡す相手を書きます。それだけです。1つの業務なら15分で終わります。
⚠️ きれいに割れなくて構いません。割れなかった場所こそが、いちばん属人化している工程です。そこが分かることに価値があります。
そして、割った表を担当者に見せてください。
「これで合っていますか」
たいてい、直されます。その直しが、言語化そのものです。
次回は、軸③改善の型——「直しどころを、勘ではなく手順で見つけられるか」の話です。
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