企業でのAI活用 「AIで何かやって」と言われました｜お題が無いのではなく、困っている業務が集まっていない
経営から「AIで何かできないか」と言われたとき、最初に始めるのはツール調査と他社事例集めです。どちらも進んだ気になりますが決まりません。空いているのは手段ではなく対象で、埋められるのは現場だけです。
AI導入
企業でのAI活用 
企業でのAI活用 AIに詳しい人が、社内に一人しかいません｜質問が集まるのは、判断が公開されていないから
AI推進の担当者に質問が集まり、その人が休むと全部止まる。対策として勉強会を増やしても、質問は減りません。集まっている質問を仕分けすると、大半は操作の質問ではなく「これをやっていいか」の確認です。
企業でのAI活用 AIを入れたのに、現場が使ってくれません｜使わないのではなく、前のやり方がまだ生きている
研修もした、マニュアルも配った、それでも現場が使わない。原因は意欲や習熟度ではなく、前のやり方が消えていないことです。旧経路が残っている間、新しい経路は「増えた仕事」として扱われます。
企業でのAI活用 AI導入の予算が取れません｜効果が書けないのではなく、誰の時間かが書かれていない
AIの稟議が通らないのは、効果が書けていないからではありません。月100時間の削減と書いてあっても通りません。決裁者が見ているのは削減量ではなく、その時間が誰のもので、空いたあと何に使われるかです。
企業でのAI活用 社内AIのルールを作ってください、と言われました｜禁止事項から書くと、使わない理由の一覧になる
AI利用ガイドラインを作ると、たいてい禁止事項の一覧になる。読んだ現場は「面倒だから使わない」に落ち着き、ルールは守られたまま利用が止まる。先に決めるべきなのは、禁止ではなく判断の主語です。
企業でのAI活用 AIの利用率は80%なのに、仕事は何も変わっていません｜ログインした人数は、使い道の数ではない
生成AIを全社に配って半年。月に1回以上使った人は80%を超え、推進の報告は順調に見える。ところが、どの部署に聞いても業務の進め方は変わっていない。利用率が測っているのは『触った人の数』で、『AIに置き換わった作業の数』ではないからです。
企業でのAI活用 全員に同じAI研修をしたら、差が広がりました｜使える人が増えないのは、研修の中身ではなく順番の問題
全社員に同じ内容のAI研修を実施した。アンケートの満足度は高かった。ところが3か月後、使っているのは研修前から使っていた人ばかりで、差はむしろ広がっていた。研修で伸びる人と伸びない人を分けているのは、ITの得意さではなく、持ち帰る業務があるかどうかです。
企業でのAI活用 AIツールの選定に、3か月かかっています｜比較表の行を増やすほど、決まらなくなる理由
候補は5つ、比較項目は40行。どれも一長一短で、3か月たっても決まらない。比較表が大きくなるのは丁寧さの証拠に見えますが、実際には「何に使うか」が決まっていないことの表れです。選定を1週間で終わらせる順番を書きます。
企業でのAI活用 PoCは成功したのに、本番に進みません｜精度90%の報告に、誰の仕事が書かれていないか
PoCで精度90%が出た。報告会でも好評だった。それなのに半年たっても本番に進んでいない。止まっているのは技術ではなく、「本番で誰の何の仕事が消えるか」がPoCの成功条件に入っていないことです。
企業でのAI活用 削減できた時間は、どこへ行きましたか｜月30時間の報告が、経営に効かない理由
「月30時間の削減」と報告したのに、経営会議で「で、何が良くなったの」と返される。削減時間はどれだけ積み上げても、それ単体では誰の実感にもなりません。空いた時間の行き先を、3つのどれかで言い切る方法を書きます。